ارزیابی طبقه بندی شی گرای قانون مبنا و الگو مبنا به منظور استخراج جاده های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای
Authors
abstract
با ظهور و فعالیت ماهواره های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده های زمینی از تصاویر ماهواره ای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه های شهری با استفاده از روش های مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه های کوهستانی از تصاویر ماهواره ای به دلیل تباین کم با محیط اطراف، ساختار هندسی پیچیده و دور بودن از مراکز شهری پرتردد تاکنون کمتر موردتوجه قرارگرفته است. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای کوئیک برد برای استخراج راه استفاده شده است. به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر چند طیفی، فرآیند تلفیق باند پانکروماتیک و باندهای چند طیفی با استفاده از روش جدید esri انجام شد. استخراج راه با استفاده از طبقه بندی پیشرفته شی گرا انجام و نتایج حاصل از آن موردبررسی صحت قرار گرفتند که دقت کلی برای طبقه بندی شی گرای قانون مبنا 93% و الگو مبنا 92%، به دست آمدند. با توجه به نتایج مطلوب تر طبقه بندی شی گرای قانون مبنا، دقت نهایی برای محور مرکزی استخراج شده راه توسط آن 87% و rmse آن نسبت به داده های مرجع 1/1 پیکسل به دست آمد. با توجه به پیچیدگی های توپوگرافیک منطقه و قدرت تفکیک مکانی تصویر، نتایج نشان داد طبقه بندی پیشرفته شی گرا در استخراج پدیده های زمینی همگن، خصوصاً راه از قابلیت خوبی برخوردار است.
similar resources
ارزیابی طبقهبندی شی‌گرای قانون مبنا و الگو مبنا به‌منظور استخراج جاده‌های کوهستانی از تصاویر ماهوارهای
با ظهور و فعالیت ماهواره‌های باقدرت تفکیک مکانی زیاد در دو دهه اخیر، استخراج عوارض و پدیده‌های زمینی از تصاویر ماهوارهای، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. راه، به‌عنوان یکی از عوارض زمینی از اهمیت زیادی در امور زیربنایی، حمل‌ونقل و مدیریت برخوردار است. استخراج شبکه راه‌های شهری با استفاده از روشهای مختلف موضوع تحقیقات زیادی بوده است. استخراج راه‌های کوهستانی از تصاویر ماهوارهای به دل...
full textارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به طور گسترده‌‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...
full textپایش تغییرات نقشه های شهری با استفاده از طبقه بندی شی گرای تصاویر ماهواره ای
الگوریتم های پردازش تصویر جهت شناسایی ساختمان ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای به دو گروه کلی تقسیم می شوند: روش های پیکسل مبنا و روش های شی مبنا و گاهی نیز ترکیبی از این دو گروه. در روش های اول مبنای تصمیم گیری، اختلاف درجه ی خاکستری پیکسل هاست. پژوهش های قبلی، این گروه را برای تصاویر ماهواره ای قدرت تفکیک بالا چندان مناسب ندانسته اند. درمقابل روش های شی مبنا که بر مبنای گروه همگنی از پیکسل ...
15 صفحه اولاستخراج اطلاعات بافت به منظور طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مطالعه موردی: غرب تهران
در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود...
15 صفحه اولکاربرد تصاویر ماهواره ای برای تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز قزل اوزن با استفاده از تکنیک فیوژن و پردازش شی گرا
مدیریت بهینه منابع طبیعی نیازمند اطلاعات به هنگام و صحیح است. در این راستا نقشه های کاربری اراضی یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی محسوب می شود. در حقیقت نقشه های کاربری اراضی در برگیرنده روش استفاده از سطح زمین برای نیازهای مختلف است. امروزه، روش های تشخیص تغییر بصورت دیجیتال با استفاده از چند دوره تصاویر ماهواره ای به درک پویایی چشم انداز کمک می کند. تحقیق حاضر با هدف طبقه ب...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیجلد ۷، شماره ۲، صفحات ۸۷-۹۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023